北京市住宅价格时空分异特征及影响因素——基于地理探测器模型的研究Characteristics and Influencing Factors of Time and Space Variation of Beijing Residential Prices:Research Based on Geographic Detector Model
陈蕊;
摘要(Abstract):
基于北京市六环内2012—2020年二手房住宅价格的空间数据,运用空间插值分析、空间趋势面分析及探索性空间数据分析(ESDA)对北京市住宅价格的空间分布特征进行模拟和研究,运用地理探测器模型探索北京市住宅价格分异的影响机制。结果显示:2012年以来,北京市住宅价格整体呈上涨趋势,各环线分层明显,住宅价格时间演变存在明显的阶段性特征;空间上表现出由市中心向外围递减、呈不规则多中心的圈层分布格局;住宅价格存在显著的正空间关联特征,高高集聚区以四环内为主;影响因素显示区位特征对住宅价格的影响程度最大,邻里特征次之,建筑特征最后。
关键词(KeyWords): 住宅价格;时空分异;地理探测器模型
基金项目(Foundation): 安徽省自然科学基金面上项目(1908085MG232)
作者(Authors): 陈蕊;
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